当场的风险分级对于急诊科(ED)刚出现心肌梗塞的病人来说是很重要的，这决定如何为他们选择合适的治疗方法。目前对于急性心肌梗塞(AMI)病人所进行的风险值预测方法存在着很多缺点，并且需要许多在急诊科里所不能得到的数据。所以，已有的预测方法不能够很准确的对病人们进行划分并且有可能导致医生做出错误的决定。因此，有人对1988至2000年间1212名患有AMI的病人进行了统计。他们利用ED里所能得到的数据建立了一个能对病人未来30天病情进行预测的风险值模型。该模型是从1997年前的病人的数据中建立出来的，再在1997年及以后的病人中得到了验证。这一风险值包括年龄，性别，收缩压，血清肌酸酐，ST段压低范围，QRS持续时间，Killip分级和梗塞部位确定。该模型的预测能力在验证过程中得到了进一步的肯定。这一模型表现出了对大部分病人良好的预测能力。目前的结果表明，即使改变病人的部分参数，治疗方法和疾病描述，该模型在AMI患者中仍然能得到很好的应用。
